ARRS Machine Learning (ML) ug Artipisyal nga Paniktik (AI) sa Radiology Online Kurso 2021

Tibuok nga Kurso sa Video

KUHAON NIMO ANG COURSE VIA LIFETIME DOWNLOAD LINK (FAST SPEED) HUMAN SA PAGBAYAD

Ang pag-focus sa mga sukaranan sa pagkat-on sa makina (ML) ug artipisyal nga paniktik (AI) sa radiology, ingon man sa karon nga aplikasyon sa klinika ug sa umaabot nga gigamit nga mga kalamboan, ang mga partisipante sa kini nga Online nga Kurso mahimong labi nga masangkapan sa kritikal nga pagsusi ug pagpatuman sa mga sistema sa ML ug AI sa ilang kaugalingon nga mga buhat sa paghulagway

Mga Sangputanan ug Panudlo sa Pagkat-on

Pagkahuman nahuman ang kini nga kurso, ang makakat-on kinahanglan nga:

• Hisguti ang mga punoan nga nahibal-an sa Pagkat-on sa Makina ug Artipisyal nga Intelihensya
• Gipasabut kung giunsa ang mga algorithm sa AI mahimong maapektuhan sa bias
• Giila ang epekto sa mga sistema sa AI sa pangatarungan nga klinikal
• Susihon ang bag-ong mga pag-angkon ug paghalad sa AI ug ibulag ang hype gikan sa reyalidad sa Radiology AI
• Hisguti kung giunsa ang gigamit karon nga Radiology AI sa cardiothoracic imaging
• Pagtuki sa umaabot nga mga kalamboan sa AI sa Radiology
• Pag-ila sa pipila nga mga pagkonsiderar sa pamatasan sa Radiology AI

Petsa sa pagpagawas: Pebrero 22, 2021
Petsa sa pagtapos sa: Pebrero 21, 202

Mga Hilisgutan Ug mga Namulong:

Module 1

• Radiology AI: Labaw sa Hype—John Banja, MD
• Ang sukaranan sa Pagkat-on sa Makina ug AI—Steven Li, MA

Module 2

• Mga bias sa AI—Michael Bruno, MD
• AI sa Lung Imaging ug Cardiac Radiomics—Anthony Reeves, Ph.D

Module 3

• AI ug Pangatarungan nga Klinikal: Salamin o Heuristics—David Chartash, Ph.D
• Ang Dalan sa Unahan alang sa AI sa Radiology—Charles Kahn, MD